所持
挖贝网9月6日，数字认证（300579）董事会于2021年9月6日收到公司副总经理张益谦的辞职报告。张益谦因工作变动，申请辞去公司副总经理职务，根据相关法律法规及《北京数字认证股份有限公司章程》的有关规定，张益谦递交的辞职报告自送达公司董事会时生效。辞职后张益谦不再担任公司任何职务
3月2日晚间，近日华住集团宣布完成对所持雅高酒店3.7%股比的出售，交易所得3亿欧元将聚焦于华住集团主营业务的持续发展。 而雅高的官网显示，截至2022年12月31日，按持有股份比例排名雅高的主要股东分别为锦江、卡塔尔投资局、Harris Associates以及沙特阿拉伯王国控股公司，剩余股份则为流通股，主要股东中已无华住身影。 免责声明：我们是携程（含同程艺龙，去哪、住哪等）、Booking、Agoda、Expedia的合作伙伴， 仅为您提供网络预订服务， 您的订单将由携程、同程艺龙等合作伙伴转发给酒店，如果涉及到违约金等问题，由同程艺龙或携程扣款转交给酒店， 我们并非酒店的官方网站，请您知晓
财联社4月19日讯����，近日����，乐视网信息技术（北京）有限公司因通过登记的住所或者经营场所无法联系����，被北京市工商行政管理局海淀分局列入经营异常名录� �����。 此前����，乐视网发布公告称����，截止2019年4月18日����，贾跃亭所持股份较2019年1月15日累计减少4028.6133万股����，占公司总股本的1.0098%����，均为进行司法处置造成的被动减持�������。 同时���� �，乐视网公告���� �，目前距预约披露日（4月26日）剩余4个交易日���� �，若母净资产为负或审计报告无法表示意见���� �，公司股票将被暂停上市���� �，暨公司股票将于4月26日开市起停牌���� �，无法进行股票买卖�������
融创中国净利润超百亿，文旅收入仅占比1.3% 融创上半年实现营业收入人民币773.4亿元。 8月26日，融创中国发布2020年上半年业绩报告。数据显示，2020年上半年，融创实现营业收入人民币773.4亿元，同比增0.7%；实现净利润109.6亿元，同比增长6.5%，系内房企三剑客中，唯一一家保持营收净利正增长的企业
云南旅游:1-9月归母净利6328万元 下降41.83% 10月28日，云南旅游股份有限公司发布了2019年第三季度报告。于今年第三季度，云南旅游实现营业收入5.82亿元，同比减少3.51%，归属于上市公司股东的净利润2840万元，同比减少53.13%。 据悉，于2019年第三季度，云南旅游归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1784万元，较上年同期调整后的-1246万元同比增加1531.85%
云南旅游:1-9月归母净利6328万元 下降41.83% 10月28日，云南旅游股份有限公司发布了2019年第三季度报告。于今年第三季度，云南旅游实现营业收入5.82亿元，同比减少3.51%，归属于上市公司股东的净利润2840万元，同比减少53.13%。 据悉，于2019年第三季度，云南旅游归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1784万元，较上年同期调整后的-1246万元同比增加1531.85%
融创中国净利润超百亿，文旅收入仅占比1.3% 融创上半年实现营业收入人民币773.4亿元。 8月26日，融创中国发布2020年上半年业绩报告。数据显示，2020年上半年，融创实现营业收入人民币773.4亿元，同比增0.7%；实现净利润109.6亿元，同比增长6.5%，系内房企三剑客中，唯一一家保持营收净利正增长的企业
Accel投资Facebook千余万美元 回报或达百亿-CSDN.NET 摘要：北京时间1月19日消息，美国风**司Accel在Facebook刚刚成立时向该社交网站投资了1220万美元，如果Facebook能够像预期那样以1000亿美元的估值上市，那么Accel将可以获得高达100亿美元的回报。 北京时间1月19日消息，美国风**司Accel在Facebook刚刚成立时向该社交网站投资了1220万美元，如果Facebook能够像预期那样以1000亿美元的估值上市，那么Accel将可以获得高达100亿美元的回报。 2005年，Accel在艰难完成了一轮融资之后，就向一个由辍学大学生建立的网站投资了1220万美元
云南旅游:1-9月归母净利6328万元 下降41.83% 10月28日，云南旅游股份有限公司发布了2019年第三季度报告。于今年第三季度，云南旅游实现营业收入5.82亿元，同比减少3.51%，归属于上市公司股东的净利润2840万元，同比减少53.13%。 据悉，于2019年第三季度，云南旅游归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1784万元，较上年同期调整后的-1246万元同比增加1531.85%
本文摘要：临床抑郁症抑郁症可以展现出为多种不同的症状，从“精力失去”到“犹豫不决”——这是一种明确的标准，使得这种情况很难在高度确认的情况下临床出来。现在，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员正在研究一种算法，可以避免这种猜测。 他们用于了142个病人的文本和音频数据——其中30个早已被临床出有患上抑郁症——来培训一种机器学习算法，以便在语音中仔细观察抑郁症的迹象
