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华为Mate9徕卡双摄实拍样张出炉：两倍光学变焦效果如何？ IT之家讯 11月4日消息，华为昨天发布了新一代旗舰手机Mate9，其搭载的新一代莱卡双摄的超豪华配置着实吸引眼球。据华为官方提供的信息，华为Mate9采用了1200万像素彩色传感器+2000万像素黑白传感器的双摄像头配置，光圈值为f/2.2，支持OIS光学防抖，配备了强大的反差、相位、激光、景深四合一混合自动对焦系统，两倍光学变焦，还支持夜拍防抖技术。麒麟960内置的强大ISP能够保证相机性能，支持景深模式
高速云台由云台和摄像机两部分组成，其中云台是运动控制系统，摄像机则负责采集图像。云台采用电动机驱动，可以实现快速准确的运动。同时，云台内部还装有角度传感器和速度传感器等装置，可以反馈云台的运动状态，使其保持稳定
最近，由于工作需要研究了移动平台的前端页面。 移动平台前端开发是指针对高端智能手机（如iPhone、Android）做站点适配也就是WebApp，并非是针对普通手机开发Wap 2.0。 因为这些高端智能手机（iPhone、Android）的内置浏览器都是基于webkit内核的，所以在开发WEBAPP时，多数都是使用HTML5和CSS3技术做UI布局
工业生产中大都采用湿式球磨机，特别是在选矿行业中应用较为普遍的粉磨机械。如对：金、银、铅、锌、铜、钼、锰、钨等有色金属的粉磨；对石墨、长石、钾长石、磷矿石、萤石、粘土、膨润土等非金属的粉磨。湿式球磨机生产过程中需要加液体球磨介质（水或者无水乙醇等）辅助剂，出料口是喇叭状，内置螺旋装置，方便排出料
HTF（A）消防排烟风机 上虞聚力耐高温风机，其基本形式为轴流式结构，采用耐高温电机，配有专门的电机冷却系统。具有性能优良、耐高温性能良好、效率高、占地比离心风机少、安装方便等特点。经“国家消防装备质量监督检验中心"检测合格，其性能达到水平，经全国三十多个省市的门认可
农业物联网信息化集成，是指结合网络通信、自动控制、传感器及软件技术，实现各个部分的现场监测及远程控制；系统有智能监控单元、物联设备、管理平台等组成。整个系统可远程获取现场环境（如温室大棚、稻田）的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度及视频图像，通过数据模型分析，可以远程控制温室湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备；同时，还可以通过手机、触摸屏、计算机等信息终端向管理者推送实时监测信息、报警信息，实现现场环境的信息化、智能化远程管理；通过采用该平台，可减少人工成本，实现无人值守，精准调控，有效规避生产风险。 通过部署在农业生产现场部署各种采集器、传感器等物联网设备，实时采集生产现场环境数据、设备状态数据等，并及时上传至云端，用户通过手机或者电脑登陆奥越信农业物联网监控系统，即可查看园区气象数据、土壤墒情、设备状态等
搭载LCD驱动器 段码式 ML62Q1700组 16bit微控制器 (工业设备用) ML62Q1700系列是内置16位CPU nX-U16/100、并集成了程序存储器（FLASH存储器）、数据存储器（RAM）、DATA FLASH、乘除法运算器、CRC运算器、DMA控制器、时钟发生电路、定时器、通用端口、简易RTC、UART、同步串行端口、I2C总线（主/从）、蜂鸣器、电压电平检测功能（VLS）、逐次比较型A/D转换器、D/A转换器、模拟比较器、LCD驱动器、安全功能等丰富外围功能的高性能CMOS 16位微控制器。 ML62Q1700系列具有片上调试功能，可在开发板上进行软件调试及软件改写。另外还具有ISP（In-System Programming）功能，可轻松实现在量产生产线上的FLASH写入功能
想要和伙伴们愉快吃鸡你需要好装备才行，更低预算购置更大屏幕的人气平板电脑相信会是不错选择，BDF系列领衔的爆款平板机型，或许你就会发现不少高性价比吃鸡装备呢。 全新BDF平板 K960N配备10英寸分辨率高达1280×800的屏幕，搭载了主频高达1.3GHz的MTK处理器及4核图形处理器，2G/32G WiFi的配置让整机运行更流畅不卡顿，携带更轻盈。 BDF平板 K960N时尚有质感，高达82%屏占比的屏幕，让视觉效果更佳，最低6 nit的显示以及4096阶的高度背光精度，不刺眼视界更清晰
（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统， 得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号； 每人计所采取的机器视觉技术，则是通过内置高精度摄像头获取人的头顶及双肩这三个特征点的信息并将该信息推送至图像处理系统，系统通过对目标形态信息等进行复杂分析运算后，得出数字化信号，从而输出识别结果，这就形成了每人计独特的专利技术：三点识别算法！ 值得一提的是，每人计所采用的三点识别算法，是通过从千万个人头样本中采集共同特征点，并捕获肩膀等特征信息作为补充，不断的进行自我算法训练，从而形成对目标对象的准确判断。除此之外，算法能精准的跟进目标对象的行进轨迹，通过方向判断出的人的进出，进而转化为进入人数及出去人数等数字化信息。 由于采集场景的目标特征不会互相遮挡（实际运用场景中，从天花板的位置俯视下方，不论如何拥挤，一个人头也不会挡住另外一个人头），另外，基于算法的自我训练依然会持续进行，在不断增加新的人头及双肩样本后，算法的精确度会不断自我提高