在公安业务中，个人身份确认是较为普遍的需求。人脸识别技的准确性虽然目前受到光照条件、人脸的姿态、表情等因素的影响，但相比指纹、虹膜等生物特征的身份鉴别技术，人脸识别技术具备非常大的优势。近年来，随着深度学习等新理论和方法的突破，人脸识别技术的准确性有了大幅度提升，在公安业务应用需求潜力逐渐被挖掘。
当前，国内多家公司都围绕公安业务需求推出了一系列人脸识别产品，能在一定范围内取得了很好的效果，并开始尝试大规模部署应用，例如依托现有成熟的人脸算法，将分散采集的人脸数据联动共享，并进行综合研判分析，全面发挥人脸识别技术的作用成为可能。
人脸识别系统包括人脸身份注册和人脸身份识别两个过程，前一个过程是将已知的人脸图像记录在案的过程，后一个过程是根据现场采集的人脸照片从记录在案的人脸图像中找到接近的一个或几个。一般来说，注册和识别两个过程又都可以分为：人脸检测(从照片中确定人脸部分的准确位置)、预处理(将姿态、光照等影响系统识别的因素降到低)、特征提取(利用人脸识别算法提取可以表示人脸独特性的数据)、特征建库(将注册人脸的特征数据构成结构化的数据库，以便识别应用)、特征比对(利用特征数据之间的相似性确定采集到的人脸对应的身份)。