迭代模式：对外提供一个接口，实现顺序访问聚合数据，但是不显示该数据的内部机制。这就是Python中大名鼎鼎的迭代器。
实现迭代模式对于Python来说没有多余的代码，寥寥几行代码足可以实现迭代模式。
示例code：
以上是使用迭代模式输出斐波那契数列的前n列，较传统的实现方法而言更加的简洁。
迭代器模式常应用场景是在只提供接口而不暴露内部机制的场景中，yield关键词在python协程中也有应用。
生成器：对于一个数据集合，生成器并不记住每个元素值，但在循环中记录元素位置并根据元素生成规则推算出数值，这种边循环边计算的形式是生成器。
迭代器：是一种访问集合的方式，记住遍历位置，从第一个元素开始访问，直到最后一个元素，并且只能前进不能后退。
可迭代对象：像list、set、str这种可以通过for遍历的类型是可迭代对象，这种遍历顺序可以从尾到头。
凡是通过next（）访问的对象都是迭代器类型，也就是说生成器就是迭代器的一种；凡是可以通过for遍历的都是可迭代对象，可迭代对象可以通过iter（）转化为迭代器。
其中奥秘可能得亲身恭行，才能探知，这里只做抛砖引玉。