axis
在使用 pandas 和 numpy 的时候
在使用 Pandas 和 Numpy 的时候,总是搞不懂 axis,感觉和我理解的正好相反。 比如下面的操作: axis=0 代表的是和行有关,axis=1 是和列有关,所以我理解的是 s0 是对行进行相加,结果应该 s0=[3 7],但实际却是[4 6]。 关于为什么是这样的设计,我相信下面这个 youtube 视频可以解决问题: 如果你看不了,我下面简单说明一下
canon 对外发布公开声明表示
Canon 对外发布公开声明表示,以相当于每股340瑞典克朗的现金价格,将买下Axis股东的股权转让;以投资236亿瑞典克朗(相当于28亿美元)的总值,成为Axis的股东。 据消息透露,Axis的董事会,基于中程经营考量及财务吃紧,证实透过友人推荐接受Canon公开认购Axis股权之事实。 据内部不具名人士的消息透露,将会持续有条件第接受Canon的资金挹注一直到可以拥有Axis企业内90%以上的所有权
