病患拍摄完电脑断层影像后，医师会先手动标注每条冠状动脉血管分支的中心线，再使用医学影像软件将血管影像拉直。由于整个流程很耗时费力，因此本案提出一个自动化中心线撷取的方法，使用深度学习模型自动将中心线找出来，并将其转成拉直后的血管影像。这样的方法优点在于医师不用针对每个血管分段作标注，可大量减少标注人力与时间。
1.本案透过多相位血管中心线标注以及血管影像品质排序分数标注，透过两阶段深度学习模型有效提升预测准确度。
2.系统能大量减少标注的人力与时间，找出具有判读价值的相位影像，提升影像报告的品质与效率，提供临床医师辅助诊断。