适合人群： 零基础，对机器学习有浓厚兴趣的人 课程目标： 通过本系列课程学习可轻松高效掌握KNN基本知识及实战技巧，并能熟练驾驭KNN算法 课程简介： 实战KNN算法课程内容包含10章内容： 01、KNN算法背景 02、KNN中距离度量 03、KNN分类算法流程 04、手写KNN分类算法 05、KNN回归算法流程 06、手写KNN回归算法 07、KNN中超参数K的选择 08、KNN算法的优缺点 09、KNN算法的优化方向 10、KNN模型部署
北京大学硕士现任某知名智慧医疗公司CTO。一线技术开发和团队管理近十年全面负责技术和产品工作;百度技术学院认证人工智能布道师;发表文章十几篇并申请专利十余项。