排序的时候我们可以选择快速排序或归并排序等算法。为了方便，我们把排序好的2G有序数据称之为有序子串吧。接着我们可以把两个小的有序子串合并成一个大的有序子串。
注意：读取的时候是每次读取一个int数，通过比较之后在输出。
按照这个方法来回合并，总共经过三次合并之后就可以得到8G的有序子串。
解释下：例如对于数据2，我们把无序的12个数据分成有序的4个子串需要读写各一次，把2份3个有序子串合并成6个有序子串读写各一次；把2份6个有序子串合并从12个有序子串读写各一次，一共需要读写各3次。
为了方便讲解，我们假设内存一共可以装4个int型数据。
例如我们可以从12个数据读取3个存到内存中，然后从内存中选出最小的那个数放进子串p1里；
之后再从在从剩余的9个数据读取一个放到内存中，然后再从内存中选出一个数放进子串p1里，这个数必须满足比p1中的其他数大，且在内存中尽量小。
这样一直重复，直到内存中的数都比p1中的数小，这时p1子串存放结束，继续来p2子串的存放。例如(这时假设内存只能存放3个int型数据)：
读入3个到内存中，且选出一个最小的到子串p1
这个时候，已经没有符合要求的数了，且内存已满，进而用p2子串来存放，以此类推。
通过这种方法，p1子串存放了4个数据，而原来的那种方法p1子串只能存放3个数据。
不知道堆排序的可以看下我之前写的文章 : 堆排序是什么鬼？
从12个数据中读取3个数据，构建成一个最小堆，然后从堆顶选择一个数写入到p1中。
之后再从剩余的9个数中读取一个数，如果这个数比刚才那个写入到p1中的数大，则把这个数插入到最小堆中，重新调整最小堆结构，然后在堆顶选一个数写入到p1中。
否则，把这个数暂放在一边，暂时不处理。之后一样需要调整堆结构，从堆顶选择一个数写入到p1中。