今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
就业前景:
这几年，大数据从业者的福利待遇几乎在很多行业中算是最高的，举个例子，就以深圳来说，深圳是一线城市，大数据工作岗位很多，2017年的深圳大数据的薪酬，数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K;数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，由于岗位的发展性太大，最高工资无法确定;数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K。
目前国内IT行业的招聘需求居高不下，并将在未来几年需求持续上升。据统计，相当大一部分大数据从业者表示对自己目前的薪资待遇比较满意，不过大数据知识体系很广，也很深，还会继续努力探索，扩展工作中的上升空间。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。