医院管理局自上世纪推行电脑化之后，数十年来累积的档案，为科研人员提供了分析及研究用途的医疗大数据。港大医学院药理及药剂学系充分使用这些资料，仔细分析病人病历、住院时间、接受过的手术和服用的药物，除了可以为病人找出**用药方案，还可以为医疗系统把关。

医疗大数据能够反映病人用药的真实情况。在研发新药时，一个临床测试只能招募数百到数千位自愿人士，但是当药物通过测试进入市场之后，除了用药人数会增加，用药人群的背景也更多样化，因此所得数据在进行有效分析后，便是最能反映药效和副作用的临床研究，也更能协助医生为病人定下适合的治疗方案。

医疗大数据还有许多用途，比如说，抗癌新药的药费高昂，如果能够利用大数据分析病人用药后的反应，便可以作出更符合成本效益的用药方案。在外国，医疗团队已经使用大数据寻找高风险病人以作药物管理，从而降低药物的不良反应。而港大药理及药剂学系也有利用医管局的大数据，对孕妇服用抗抑郁药会增加婴儿患上专注力不足/过度活跃症（ADHD）的风险进行分析研究，结果发现在怀孕期间持续服用抗抑郁药，与怀孕前停药的孕妇，两个组别诞下的婴儿并没有分别。由此推断，胎儿患 ADHD 的风险，可能是孕妇本身得病或基因影响，而不是抗抑郁药物所致。

不过，大数据犹如双刃刀，涉及病人隐私，因此必须有完善的审批制度，让医疗研究人员以适当方法用在大众受惠的研究上。

<刊载于《东方日报》，2019年12月14日>