数字化转型产生了复杂的数据分析环境

数字化转型产生了复杂的数据分析环境，机器运行中不断产生出新的数据。因此，组织不确定怎样才能最好地利用他们的数据来促进增长并消除竞争。仅仅拥有大量的数据是不够的，所以Splunk提供的数据分析教程能够教大家以最适合业务的方式进行数据分析和信息理解。

人类仅凭自身力量无法处理所有形式不一的数据，更不用说对数据进行分析。幸运的是，人类正在开发AI人工智能技术，可以增强组织对类型广泛的数据进行解析的能力，借此通过对相关数据进行解析，从而获得企业成功所需的见解。

不要因为缺乏正确的工具而错过潜在的商业洞察力。下载免费的《数据分析教程：AI 和机器学习》副本，了解以下内容：

部门 Required

我同意Splunk网站使用条款和条件、Splunk隐私政策和Splunk一般条款。

根据 Splunk 隐私政策的条款，我同意接收来自 Splunk Inc. 及其子公司的电子邮件营销通信，包括教育材料、产品和公司通知以及社区活动信息。我可以随时取消订阅。