每个人不分产业、工作内容,每天的日常生活中都会接触到数据、产生数据。该怎么看待、运用数据,如何从一大堆数字、资料里,找出有意义的讯息,强化自己的思考力,做出更有效的决策,你可以从以下几本书着手。 <b

每个人不分产业、工作内容,每天的日常生活中都会接触到数据、产生数据。该怎么看待、运用数据,如何从一大堆数字、资料里,找出有意义的讯息,强化自己的思考力,做出更有效的决策,你可以从以下几本书着手。

本书作者车品觉为阿里巴巴副总裁、数据委员会会长,他在书中分享了自己累积多年的电商实战经验。他强调,在大数据时代,经理人不仅要能使用数据做判断、驱动决策,更要主动搜集资讯,从数据中进行商业模式的创新。

开放资料(open data)和大数据(big data)不同,前者是公开、有目的、刻意释出的资料,所何人都可以自由使用。本书谈论的是开放资料为企业及个人带来的前景,你不必拥有数据,也能利用开放资料创业、提供服务与工具、规划行销策略。

《简单用数据,做出好决策》

全书主轴在于商业分析,而非大数据。作者指出,70%~80% 的商业决策只要用一般的商业分析方式、在 Excel 上就可以处理。经理人和资料分析师可以先处理一部分资料,正确定义商业问题,再去深入挖掘资料,提出行动建议。

当人人都在谈大数据可以帮助政府、企业进行精准预测的时候,本书举出的却是预测失准的例子。作者指出,人的解读比数字本身更重要,因为预测最难的部分,就在于如何分辨哪些是无意义的噪声,哪些才是关键的讯号。

本书从大数据的基础谈起,包括定义、特性和技术,接着列举出以大数据为核心竞争力的企业,完整阐述了大数据的运用模式、企业应该思考与建置的 IT 策略,以及资料科学家(data scientist)需要具备的态度和技能。

麦尔.荀伯格是牛津大学网络研究所教授,并担任微软和世界经济论坛等组织的顾问,是大数据领域的权威。本书认为我们已经有可以处理大数据的技术,能够分析资料之间的相关性,取代人的因果判断,驱动商业决策。