概述：数据人才工种多样，既有共性，又有差异。数据分析师就是其中之一，数据分析师是分析数据的一群人，既要熟知业务，又要具备数据分析技能。

电影《天下无贼》，黎叔说，“21世纪，什么最贵？人才最贵”。数据时代里面，数据人才最宝贵。数据人才的工种繁多，各工种之间既有共性，又有差异。

在这里，跟朋友们分享数据人才工种之一：数据分析师。

在我看来，数据分析师就一群做数据分析工作的人，要做好数据分析工作，并不容易。数据分析师在做数据分析工作时，他们是在做一个系统化的工程，具体包括这些步骤。

上述的步骤是一个迭代和优化的进程。

一个数据分析师，需要做好这五个步骤，自身需要什么样的素质和技能呢？下面这幅图，做出了很好的回答。

一名能够干活的数据分析师，需要从这五个方面不断地修炼和积累，并且反复地实践和总结。

要想有效率地做数据分析，熟用一些软件是非常必要。熟悉SQL技术，能够准确快速地获取所需数据；熟悉R语言或者Python语言，能够对所需数据进行加工处理和多样分析；熟悉Excel和PPT，把数据的结果进行合理展现，让老板们或者利益相关者，能够明白数据分析结果和价值。

数据分析师如何进阶？

一方面，从“道”上下足功夫，就是不断地培养自己业务洞察力，让自己对所在行业下的业务问题有深刻地认知，能够把各种业务问题进行具象化。

另一方面，从“术”上做积累，强化数据算法的灵活应用，实现分析流程的自动化，让数据分析工作更加有效和自助。

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