影响WEB性能的因素众多且复杂，当性能相关数据从不同节点采集回来时，如何快速有效的进行数据分析并通过一体化的视图展现出来，越来越成为产品技术人员共同关注的话题。要解决这一问题，需要从数据模型，流式数据处理，大数据存储及大数据可视化展现等众多技术方面进行统一的设计。云智慧技术研发团队经过长时间的技术实践，提出了一套完整的数据可视化技术栈。

通过spark+cep(siddhi)处理引擎对流式数据进行预处理，保证亿级数据处理的实时性。

通过应用split-apply-combine策略，确保数据分析的直观性及数据可视化展现的有效性。

通过数据可视化展现工具(d3/c3)及websocket，确保数据展现的完美性及让实时数据能够动起来。

任何技术栈都不是万能的，了解你的数据，了解数据最简单直观的 分析描述，对不同的场景应用不同的技术栈，从实践中找到最适合自己的技术栈，让我们一起玩转大数据，让大数据动起来。

毕业于清华大学。长期专注于大数据处理和高性能应用架构的研究和实践，曾在中国通关网担任技术副总裁，负责全面的技术和研发管理工作，在中国最早的B2B网站沱沱网任资深研发工程师。