大数据，是近年来最火爆的科技类名词。大数据分析师，正是加快建设数据强国所必须的人才，是推动实施国家大数据战略不可缺少的角色。当前，越来越多的大数据分析师，正在各行各业充分合理利用大数据更好的促进生产、流通、分配、消费活动的高效良性的发展，提升经济运行机制，加快改善社会生活方式。

2018年中国大数据产业总体规模为6200亿元人民币，同比增长31.9%；预计到2020年，大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元；未来3-5年，国内大数据人才缺口将高达150万人；超过70%的企业已成立数据分析相关部门，企业对数据分析越发重视；从业时间相同情况下，大数据分析师岗位薪酬较其他岗位平均高30%。

大数据分析可以应用于哪些行业?

营销分析、客户分析和内部运营管理仍是企业大数据应用场景最广泛的三个领域。

企业占比为50.7%。

在291个大数据企业中，这些企业的大数据应用场景主要有金融、医疗、文娱、商业、

大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。具体工作职责包括以下几个方面。

分析了解用户的需求；

参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；

参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

决策支持；

派驻或对口支持业务部门提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析；

大数据应用在实现智能决策、提高运行效率和风险管理能力等方面具有较明显的效果。已经应用大数据的企业中，实现了智能决策的企业占比最高，达到55.2%；其次，46.6%的企业表示应用大数据后提升了运营效果；还有35.9%的企业认为应用大数据后能够更好的管理风险。