数据治理有哪些痛点该如何应对呢

数据治理有哪些痛点该如何应对呢?

数据治理核心目的就是通过数据的治理将数据以更加实用更加有价值的赋能使用者创造更大的价值或者是变现能力但随之而来的问题也日益凸显.例如:

1.数据质量良莠不齐.数据之多使用之乱造成的数据不一致冗余重复等等通常会使企业花费额外的成本.

2.数据的互联不强缺乏统一认定.大部分的数据使用者都是独立的部门互通意识缺乏像一座座孤岛一般无法建联.

3.数据安全性难以保证因为安全意识不强烈国内外每年都会有数据泄露事件发生怎么样保证数据的安全性跟私密性在当今数据浪潮里是亟待解决关键问题.

4.数据转化成数据资产还有待开发.数字化转换这一概念虽然逐渐被人们认识到但要说怎么去实践转化还有很长一段路要走.

意识到了数据治理的苦难点是时候该谈谈数据治理能带来的好处也就是能论证为什么要进行数据治理的理由.针对以上总结以下几点好处:数据治理的基础就是要求建立规则和标准来满足企业的业务功能有效的数据治理可以产生高质量的数据优质的数据呢可以为分析提供有力的数据论证从而导向更有利于企业的方向也可以降低潜在的风险例如数据的泄露风险数据的丢失风险等这样通过数据进行全周期的治理后可以提供根据竞争性的产品将其快速推向市场降低潜在风险实现业务业务目标.