本发明提供了一种用于失踪人群时空定位服务的数据分析方法，包括：通过已有失踪人口数据构建初始数据集；对初始数据集中的数据进行数据筛选和预处理，提取出用于进行分类的指标，得到样本数据集；对样本数据集中的数据进行进一步细化分类，并进行分类标号，得到用于模型构建的假设空间组；传入假设空间组中的各假设空间，构建各独立预测模型；根据各独立预测模型的结果精度，基于统计方法创建综合预测模型，可给出失踪者可能到达的城市列表和对应城市的概率。利用这一模型，仅需提供失踪者性别、身高、出生日期、失踪日期和失踪位置描述，可获知失踪者可能到达的城市，能够为寻找失踪者提供帮助。