1.协助数据管理制度、规范、流程的设计与制定。

2.参与数据系统架构设计，含数据模型、主数据管理等。

3.从事数据治理相关标准体系建设，完善相应工作流程。

4.负责数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据交换等数据管控治理领域。

5.建立有效的数据质量管控和数据需求变更流程体系主要包括报表及数据质量管理流程、管理政策(如统计现场检查制度等)、系统架构、考核评价体系、数据更新需求等。

学历要求：计算机、数学、统计学本科及以上学历。

经历要求：5年以上大型企业主数据模型、标准、质量、元数据分析设计和管理经验，至少2年制造业数据治理工作经验。

1.熟悉数据治理相关方法、项目管理方法论，熟练掌握项目管理领域知识和技能；熟悉软件过程领域知识。

2.熟悉主数据、数据标准、数据质量等企业数据治理相关的体系和方法。逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计。

3.熟悉制造业务，对制造业数据仓库、各类数据集市的数据模型有深入了解。

4.基于技术元数据和业务元数据加工数据管理业务需要的数据，元数据仓库的设计、建设和维护，满足上层业务对于元数据的加工需求。

5.具有数据治理咨询项目经验者优先。

6.具有良好的计划组织能力，问题解决能力，沟通能力和团队。