报告摘要：随着科技的发展，我们已经迈入云计算时代，数据存储与数据计算与我们的生活密不可分。云计算中心一般是由第三方提供服务。但在数据存储的过程中，用户的隐私时常被泄露。此外。计算无处不在并且融入到每个人生活的方方面面，一个最典型的应用就是机器学习与数据挖掘。然而在现有的数据训练和分类的过程中，数据都是以明文处理，尤其是与个人密切相关的数据，例如个人位置的隐私信息，个人用户身体特征信息，极易造成个人用户数据的泄漏。本次报告主要介绍如何保证在外包计算过程以及计算本身与数据的隐私性，并介绍安全存储与隐私计算的发展，给出隐私计算的模型框架及其应用。