上文提到数据科学家(Data Scientist)将会在2023年人力市场中，成为最被受渴求的专业人才，笔者亦随之收到很多读者的来信，问及有关数据科学家和数据分析师(Data Analyst)的分别。本文将会在他们两者间的角色和职责上剖释，并会探讨有关资讯科技行业上类似的工种。

虽然数据科学家和数据分析师都拥有一套类似的专业工具和知识，但两者在行业内担任的角色可能会有很大差异。这些包括：

一般来说，数据分析师负责解释数据并传达他们的发现，以说明为其机构广泛的决策。该角色主要专注于分析和沟通(analysis and communication)，其职责包括：

数据统计学家(Statistician)的运作方式与数据分析师类似，但主要侧重于数字数据的收集和分析。他们的职责可能因雇主而异，但一些日常职责包括：

数据工程师(Data Engineer)通过管理和改进收集、存储和共用数据的过程，在数据科学中发挥着不可或缺的作用。常见职责包括：

虽然数据科学家和机器学习工程师(Machine Learning Engineer)都处理大型数据集，但机器学习工程师主要致力于开发、测试和集成利用人工智能(AI)和机器学习(Machine Learning)的自运行软件。他们的职责通常包括：

中国“十四五规划”，将进一步提升香港在航空、创新和技术、知识产权以及艺术和文化领域的地位。企业也正在为边境重新开放后人才需求的激增做准备。

2023年，对配备合适技能以支援业务发展和扩张计划的人才的需求仍然很高，读者如对资讯科技界感兴趣和有信心，希望以上资料有助参考。