本技术为生产前即时计算**化制程参数之制程模拟方法，结合设备制程控制系统、工厂企业资源管理系统及品质管制系统等之整体解决方案，借由导入深度学习技术改善主次系统独自调控等问题，透过智慧决策达到稳定制程品质和降低能耗等目的，同时具备低成本通讯模组和云端智慧分析模组，大幅提高工厂管理成效与降低导入成本。
平台监控方式: 网络版或单机版；控制套件介接模组 :制程设备控制系统、工厂企业资源管理系统、品质管制系统；智慧分析模组：制程参数最多可容纳80点位、工厂业资源管理系统参数最多可容纳20点位、品质管制系统参数最多可容纳20点位；模组运行模型规格：最多5种常见通用模型。
1. 技术已达少量试产及实场验证阶段。 2. 具备网络版及单机版设计，使用方便。 3. 介接系统相容性高，分析模组可容纳参数符合多数工业应用场域。 4. 可同时连结制程、厂务、企业资源及品管等整合系统。 5. 可进一步结合嵌入式人工智能演算盒子。 6. 采用通用工业通讯协定，相容度高。
各种工业、设备、制程等监控、节能、品管及整厂智慧决策整合解决方案，并可结合工业节能感控与验证系统之套件。
产品生产、制造、检测与维修设备。
具备能源管理、机电设备、电机、资工、仪表、系统整合领域研发工程人员与销售业务。