车牌识别技术是利用计算机等辅助设备采集车辆的图像，从而进行车辆牌照的自动识别，目前已被广泛应用于高速公路收费站、治安卡口及各大停车场出入口等地，成为智能交通的重要组成部分。车牌识别技术采用先进的图像处理模式和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌的文字、字母和数字，Z后输出车牌的真实号码。
电子警察系统作为一种抓拍车辆违章违规行为的智能系统可以有效降低交通管制的压力。随着计算机技术和CCD技术的不断发展目前电子警察系统已经可以完成多项违章抓拍功能其中包括闯红灯抓拍、未按车道行驶抓拍、违章压线变道抓拍、违章压双黄线抓拍等功能。
卡口系统是对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍卡口系统连接公安专网控制中心，当系统发现与公安控制中心黑名单相符时，会自动向有关人员发出警报信号。与此同时，卡口系统记录的图像还可以清晰地分辨车主面部特征。
当车辆进入停车场时收费系统抓拍车辆图片并进行车牌识别保存车辆信息和进入时间；当车辆离开时停车场收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存下车辆的离开时间并在数据库中搜索该车的进入时间计算出该车的停车费用车主缴完停车费后收费系统自动抬杆放行。
目前的车牌识别系统主要采用的是所谓的“云”结构，不同于独立停车场的局域网结构。而在云架构下，车牌号作为支付对象需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。若车牌号中存在错误，将车牌号错误上传到云服务器，可以想象，随后基于车牌号的支付必然会出现混乱。导致混乱的原因是现有的车牌识别技术都以识别率作为技术指标，即使识别率达到99%，仍然存在1%的误差。济南车牌识别