首先通过Numpy的loadtxt方法读取数据文件。

然后使用Random库中的sample方法做数据抽样。

由于sample库要求抽取的对象是一个序列或set，因此这里使用了一个列表推导式直接基于data数据集的记录数生成索引列表，

然后再返回给sample随机抽样，抽样数量为2000;最后从data中直接基于索引获得随机抽样后的结果。

打印输出前2条数据和总抽样样本量。返回结果如下：

而这里的列表推导式的写法[i for i in range(len(data))]除了在语法上更加简洁和优雅外，在性能上同样会有提升。

我们通过如下实验做简单测试，对从0到1000000的每个数求平方然后添加到列表。两种方法如下：

上述代码执行后的输出结果分别是：

上面只是简单的计算逻辑并且数据量也不大，

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