摘要:近些年来伴随着科学技术水平的不断提高人工智能化技术被广泛应用到机械电子工程领城之中不仅为机械电子工程领域的发展注入了全新的活力同时也促使机械电子工程领域向着智能化方向迈出了一大步对加快社会经济的发展也有着十分卓越的贡献。因此越来越多的学与专家们将研究的重点放在人工智能化技术在机械电子工程领域的应用研究之上。本文则结合相关参考文献从机械电子工程与人工智能技术的概念入手加以分析提出在机械电子工程领域中人工智能技术的应用以供参考。
人工智能技术作为科学进步的重要产物其期前正处于高速的发展阶段并且被广泛应用到社会各个领域之中。尤其是在机械电子工程领域之中的应用人工智能技术加速了机械电子工程专业的发展改变了机械电子工程专业的核心理念还提升了机械电子工程系统的整体运行效率补充并完善了传统应用技术上的不足，使得机械电子工程向着更加智能化、信息化的方向不断的发展迈进。所以加强对人工智能技术在机械电子工程领域中的应用研究则具有十分重要的现实意义。以下笔者即结合相关参考文献与个人研究经验就机械电子工程领域中人工智能技术的应用展开粗浅的探讨具体的详细阐述如下文所述。
人工智能的英文简写是AI作为一个特殊的计算机程序历经多年的发展现已取得显著成就并进一步增强了社会生产力开启了智能化发展新时代。尤其是随着互联网传播格局形成人工智能技术得到了更为宽泛的应用并深刻影响着人们的生产生活为之带来了诸多便捷***体验。在普华永道题为《抓住机遇2017夏季达沃斯论坛报告》中指出“在人工智能的推动下2030年全球GDP将增长14% 相当于15.7万亿美元”，用具体的数据充分论述了人工智能技术的应用价值。综合来讲人工智能技术同时关联到多门学科领域的知识包括图像识别信息处理等并在很大程度上促动了思维、数学等领域创新并带来了传统行业深刻变化。在这样的宏观时代背景下，人工智能技术在机械电子工程领域的应用发挥了诸多优势在很多层面上解决了其因功能不足而造成的发展问题。事实证明传统机电一体化应用视角下的机械电子工程其信息传递稳定性欠佳无法捕获精准的实际数据支持对相关信息的描述亦是无法满足日常生产产品质量要求。而人工智能技术应用，在数据分析、数据存储以及数据应用等多方面的处理能力进一步改善了机械电子工程运行环境主导了工业企业未来发展潮流，值得重点关注。
传统技术结构下机械电子工程生产中时常出现信息泄露或信息有误的问题，影响了工作效率及质量而人工智能技术应用则提供了新的突破口其在数据处理、精准表达方面的优势得到了进一步凸显。作者基于上述分析结合实际情况，针对性地提出了以下几种人工智能技术在机械电子工程领域的有效应用策略以供参考和借鉴。
大数据引导的社会发展新时代，各类数据信息已然成为现代化生产中不可或缺的要素。人工智能技术在机械电子工程领域应用的关键在于数据处理主要表现在数据分析和数据存储两个方面。其中数据分析方面主要依赖于微控制系统的应用其对机械电子工程数字化的变革更加便捷了操作流程和保养维护并通过不断提升函数连接准确性充分保证了相关信息数据高速运算。与此同时神经网络控制系统及模糊控制系统等人工智能技术在机械电子工程领域中的应用导人实现了对海量数据的分类处理以模拟人类大脑的方式进行推理和判断辅助完成系列操作在提升机械电子产品质量之余还在一定程度上减少了相关工程投人成本，实现了企业利润最大化。而神经网络系统作为人工智能的重要组成单元，其在机械电子工程的应用可有效获取并存储重要数据信息同时还可根据系统指令进行动态处理，在此过程中需要动员网络系统结构中的每个单元从而保持与人类大脑高度的一致性确保了数据处理的稳定性以及准确性。而这两种人工智能技术的有效融合应用使得机械电子工程操作显得更为简单、便捷是当下推进机械电子工程发展的重要方向，值得关注。
在传统机械电子工程领域机电一体化技术本身存在一定的不稳定性难以捕获准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。而人工智能技术在数据处理方面的多重优势表现实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达其强大的计算能力有效缩减了机械电子生产制造环节的时耗实现了企业对利益最大化的追求。在具体的践行过程中人工智能技术应用于机械电子工程领域需根据实际情况输人特定程序进而以符合人类结构的方式找到**的表达空间确保了物质利用价值最大化并且有效降低了机械运行中的数据错误产品质量由此获得了提升。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用其核心技术包括三类即超声波传感、自动识别和激光扫描均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制由此对机械设备发出操作指令提升了其智能化程度。另外激光扫描技术保证了数据传输的可靠性但值得着重指出的是其在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响应结合实际情况选择**、最科学的测量方法实现数据精准表达以提高机械电子工程效率及质量。
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总而言之人工智能技术在机械电子工程领域的应用十分重要和必要是提升企业经济效益的有效路径其作为一项庞杂的系统化工程应注重各个环节的应用渗透重点实现数据处理及精准表达方面的突破，进而提高产品生产效率及质量。作者希望学术界大家持续关注此课题研究，结合人工智能技术的动态发展从不同维度视角提出更多有效应用于机械电子工程领域的建议或策略从而为我国经济发展注人更多活力。——论文作者：王颖