近年来，目标检测已经取得了长足的进步，不过，尽管如此，小目标与大目标之间，依然有着非常大的差距。论文 Augmentation for small object detection 提出了在原有图片数据中增加目标的 copy-pasting 方法，一方面，解决了数据集中只有部分图片有小目标的问题，另一方面也使得图片中有足够多的的小目标出现。最终，使用该方法，作者在 MS COCO 数据集上实例分割提高了 9.7%， 而在目标检测上也提升了 7.1%，效果还是非常显著。对应论文地址 [URL]。
作者提供了2张原始图片和它们对应的标注文件 txt，存放在文件夹 background 下，待增强处理的具体图片由 train.txt 统一管理。最后脚本完成后，增强后的图片与对应标注存放在 save 文件夹下