笔者在国际上率先提出隐私计算的概念、定义及学术内涵，并形成了较为成熟的理论与技术体系。为了持续推动隐私计算的学术研究和产业应用，详细诠释了隐私计算的学术内涵，包括如何理解全生命周期、延伸控制、隐私量化与映射、脱敏效果评估，为什么要做迭代按需脱敏、为什么要研究隐私计算语言以及自存证在泛在共享中的作用等，并对一些被曲解的学术概念予以澄清；给出了隐私计算九大方面37个研究点，以及数据安全八大方面40个研究点，并从18个维度将隐私计算与数据安全等技术进行了全面对比，以帮助读者更好地理解隐私计算的研究范畴，正确区分隐私计算与数据安全。