中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构，同时也是中国信息化建设和人工智能建设的重要支撑单位，中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量，在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上，自主研发出一整套课程体系，其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才，提升整体研发能力，迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员，并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。
本课程的目的是在“机器学习和深度学习”知识的基础上，进一步深入学习和研究，从理论和实践两方面提升学员人工智能产品的研发能力。课程由完整的案例加上具体实现驱动，针对每一个专题，首先描述案例场景，然后把知识揉进具体实现过程，通过分析、改进、实现、总结归纳的循环，建立更加深入完整的知识和能力结构。这些知识和能力，对于研发更多领域的人工智能产品来说，具有很高的萃取价值。尽管本课程是一个进阶课程，但只要具备机器学习和深度学习的基本知识，都能在学习这个课程的过程中，获得比较大的收益。具体事宜通知如下：
架构师、分析师、项目经理、高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师以及未来可能从事人工智能研发的技术人员。
1、深层次掌握人工智能理论，寻求人工智能研发的突破口，探知核心的秘密。
2、以实践为导向，萃取案例精化，加深理论知识，提高研发能力。
3、把握人工智能的新应用，理解人工智能领域发展趋势。
如何根据结果进行网络结构调整（逐步讲解与分析）
如何根据结果进行参数调整（逐步讲解与分析）
最终的参数如何确定（不在是混乱尝试，而是深层次理解参数的含义）
网络搭建（注意与人脸识别案例的对比）
如何根据结果进行网络结构调整（注意与人脸识别案例的对比）
如何根据结果进行参数调整（注意与人脸识别案例的对比）
最终的参数如何确定（注意与人脸识别案例的对比）
司老师 清华大学博士，人工智能方面专家，在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军，在机器学习和模式识别领域顶级期刊IEEE TPAMI等期刊发表多篇论文，拥有5个中国专利和1个美国专利，是人工智能、深度学习、机器学习和图像处理和模式识别领域的实战派专家。
培训结束，颁发中科院计算所职业培训中心“机器学习和深度学习之实战进阶加深”结业证书。