Matplotlib有个容易让人迷惑和混淆的情况，就是它的两种画图接口：一是便捷的MATLAB风格接口，一个是功能更强大的面向对象接口。

MATLAB的历史渊源，很多人都曾经学过用过。Matplotlib最初作为MATLAB的Python替代品，许多语法都类似，所以上手快，用得熟，自然而然就成习惯了。MATLAB风格的工具位于pyplot接口中，比如：

这种接口最重要的特性是有状态的，他会持续跟踪当前的图形和坐标轴，所有plt命令都可以使用。你可以使用plt.gcf()方法获取当前图形和plt.gca()获取当前坐标轴的具体信息。

但是这种接口也有问题。比如，当创建第二个子图的时候，怎么才能回到第一个子图，并增加新内容呢？虽然也能实现，但方法比较复杂。而下面的方式则不存在这个问题。

这种方式可以适应更加复杂的场景，更好地控制你的图形。画图函数不再受到当前‘活动’图形或者坐标轴的限制，而变成了显式的Figure和Axes的方法。下面是个例子：

这两种使用方式你必须都会用，因为它们随机出现在代码、文献、测试场景中，你没得选。