现有人工智能技术过于强调智能应用，其结果是固定模式的套路被强加于ai，ai成为了纯计算的工具。

其无法认识、理解世界，进而，无法获得持续学习和能力进化的可能。

概言之，现有所谓的人工智能，是人的智能在机器上的重现，而不是人工智能。

想象孩子的成长过程，其具有基本的学习能力——模仿；

自然万物有其形、行，故人观之而仿之——正如五禽戏、武术等，即为仿形的结果；

模仿，是探索自然的手段之一，是一种正向推理思维：例如人类看到山，于是绘画以描绘之；通过画的强化动作，来探索意念里而通过画所表现的山与实际的山之间的差异；

如何给机器赋予模仿能力呢？这需要从0开始设计机器的“本能”以及持续学习的能力；这里强调的是能力，而不是结果。

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