疫后机器视觉技术如何发展？

当前机器视觉技术发展迅猛，其已不仅仅广泛应用于汽车、消费电子、食品包装、制药等领域，更进一步深化到半导体检测、建筑行业中。但目前来看，消费电子仍然是机器视觉应用的最大市场，由于消费电子产品生命周期短，需求量大，这块蛋糕依然受到行业人士的追捧。

市场数据显示，2011~2017年我国机器视觉行业市场规模从10亿元增至80亿元，年均复合增长率40％。而随着机器视觉在我国制造业的渗透率进一步加深，预计到2023年在我国其市场规模或将达到197亿元，CAGR达到14％。可以看出，机器视觉产业或将迎来黄金发展时期。

机器视觉作为一项综合性技术，在智能制造过程中承担着非常重要的角色，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件等。

在发展历程中，机器视觉技术也经历了2D视觉系统到3D视觉系统的进化。以前的2D视觉系统无法获取物体的空间坐标信息，不支持诸如物体平面度、表面角度、体积，或者区分相同颜色的物体之类的测量需求。相较于2D视觉，3D视觉系统拥有诸多优势。比如可以快速地对目标进行扫描，获取获得三维数据，并快速建立数据模型，保证检测、抓取等操作更准确、更便捷。