Abstract: 在工业实验中，若因子只有主效用的影响，使用Plackett-Burman设计来指定因子进行实验，是一个非常好的方法；但是当有二因子交互作用的影响存在时，所产生的假象结构是非常复杂的，单纯地使用PB设计可能是不够的。 为了改善效用混淆不清的问题，有些学者提出利用几何投影性质，在第一次实验进行后，找出可能显著的重要因子，再增加一些实验径，以改善原本的实验成为较高分辨率的部分因子设计。 另一些学者提出不同的观点，认为只有少数几个二因子交互作用需要探讨时，可以不增加额外的实验径，而由原先的设计仍然可以将所有效用估计出来。但他们都只作3至5个重要因子，本文延续其理论方法，推广至 设计中有6个重要因子的情况，提出处理的方法。
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