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07-A-2：循关键码访问3:23 与其它数据结构一样 二叉搜索树也是由一组数据项 所构成的集合 然而相对于其它的数据结构 二叉搜索树对其中数据项的访问方式 却有其鲜明的特点 具体来说 其中每一个数据项 都拥有各自的关键码key 并以此为特征互相区分 因此在这样一个数据集中 与其说我们在定位数据项 不如说实际上是定位关键码 以汽车为例 每一台汽车都通过它所拥有的车牌号 唯一指定 因此这样一种对数据项的访问方式 也称作循关键码访问 call-by-key 当然 对于二叉搜索树而言 这种访问方式是需要有一些先决条件的 具体来说 关键码与关键码之间 首先应该能够进行比较 也就是判断孰大孰小 其次 还应支持比对 也就是判断两个关键码 是否完全一致 因此为了简化和抽象 在接下来的讨论中 我们不妨假设整个数据集中的数据项 都已统一地表示和实现为词条的形式 那么词条也就是entry 究竟是什么呢？ 一般而言 词条结构应该包括以下要素 首先每一个词条的确应该 拥有一个关键码 而词条所包含的其它信息 则笼统地归入一个名为value的域 所以简明地说 每一个词条 实际上都是由key和value 构成的这么样一个组合 也称作 pair 此外正如我们刚才所言 词条与词条之间应该能够 互相比较和比对 如果词条结构原本并不支持这两条 就需要像这里这样 对相关的操作符进行重载 可以看到 所谓entry之间的比较和比对 按照这种方式 实际上都转化为了词条中 关键码的比较和比对 那么在所有的数据项 都已符合这种词条的规范之后 二叉搜索树又当如何定义 并且组织呢？

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