世界各地都在推进医疗数字化转型，这将对患者和医疗服务提供者带来巨大影响。患者将更多地参与到自己的医疗方案中，更加频繁地使用远程医疗。虽然仍处于初期阶段，但是人工智能正在帮助医疗服务提供者分析激增的患者数据，以提高患者医疗服务的质量和价值。能够充分挖掘并分析这些信息是医疗行业未来必须具备的能力。

在医疗机构中，CT、MRI、X光机和超声等成像设备等都会产生海量数据。每天仅利用西门子医疗成像设备进行的检查就多达近100万例。以这种方式采集的数据中，很大部分一直未得到利用，因为数据保存格式不尽相同，并且保存位置比较分散。如果能高效地使用这些数据，将会为临床及运营效率带来极大的提升。

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