、设备故障诊断、设备智能运维、设备健康管理服务。依托先进的物联网工业AIoT技术，用MEMS三轴加速度传感器采集关键旋转设备的电机、变速箱、轴承等动力部件，实时地监测设备状态，计算并存储设备的运行参数，自动生成日数据库、历史数据库及报警库。
通过振动机器学习算法，将特征参数值与模型阈值进行比较，来确定设备当前是处于正常还是故障状态，边缘计算网关根据设备故障预测性维护诊断模型分析计算，一旦出现异常或者故障，第一时报警通知运行管理人员，实现振动预测性维护。帮助用户查找产生故障的原因，识别、判断故障的严重程度。帮用户延长设备正常运行时间、考量生产流程中的设备相互之间的关系，制定有针对性的维护建议，为生产保驾护航。