对于设备管理而言，当设备的每个加工循环、每个动作时序等，都被创造了一个“数字孪生”（Digital Twin），也就是物理资产或流程的软件模型，设备的运作情况和任何环境因素就都关联起来，让企业能够预判其运转，快速调校，持续升级，提升可靠性和适应性，创造出更多价值。 借助网络技术，对设备运行过程中产生的海量数据，如速度、扭矩、伺服误差等，进行实时捕捉、存储，与设备的设计和运行性能表征相结合，产生与实体空间精准融合、实时交互的网络空间，在整个制造链中发挥作用，实现业务链全息状态的提前预知，降低设备全生命周期内的运行成本。