float f = 1.4f;double d = 1.4d; 与 float f = 1.5f;double d = 1.5d; 是否为true
float f = 1.4f; double d = 1.4d; float f1 = 1.5f; double d1 = 1.5d;
while (true) { System.out.println(f); System.out.println((double)f); System.out.println(d); System.out.println(f - d); System.out.println(f == d);
System.out.println("--------");
System.out.println(f1);
System.out.println((double) f1);
System.out.println(d1);
System.out.println(f1 - d1);
System.out.println(f1 == d1);
}
1.4 1.399999976158142 1.4 -2.3841857821338408E-8 false -------- 1.5 1.5 1.5 0.0 true
十进制小数如何转化为二进制数？ 算法是乘以2直到没有了小数为止。举个例子，0.3表示成二进制数
0.3*2=0.6 取整数部分 0
0.6*2=1.2 取整数部分 1
0.2(1.2的小数部分)*2=0.4 取整数部分 0
0.4*2=0.8 取整数部分 0
0.8*2=1.6 取整数部分 1
0.6*2=1.2 取整数部分 1
......... 0.3二进制表示为(从上往下):0100110011......
注意：上面的计算过程循环了，也就是说2永远不可能消灭小数部分，这样算法将无限下去。很显然，小数的二进制表示有时是不可能精确的 。而0.5能用二进制数精确表示0.52=1.0时能取整数部分。其实道理很简单，十进制系统中能不能准确表示出1/3呢？同样二进制系统也无法准确表示1/10。这也就解释了为什么浮点型减法出现了"减不尽"的精度丢失问题。