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数据指标说明
26种信号分解，模态分解方法，（小波，经验模态分解等等集合）
可用于信号处理，模态分解方法对比。
26种信号分解方法的matlab代码，保证运行
直接替换数据运行即可。
- EMD（经验模态分解，Empirical Mode Decomposition）
- TVF-EMD（时变滤波的经验模态分解，Time-Varying Filtered Empirical Mode Decomposition）
- EEMD（集成经验模态分解，Ensemble Empirical Mode Decomposition）
- VMD（变分模态分解，Variational Mode Decomposition）
- CEEMDAN（完全自适应噪声集合经验模态分解，Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise）
- LMD（局部均值分解，Local Mean Decomposition）
- RLMD（鲁棒局部均值分解， Robust Local Mean Decomposition）
- ITD（固有时间尺度分解，Intrinsic Time Decomposition）
- SVMD（逐次变分模态分解，Sequential Variational Mode Decomposition）
- ICEEMDAN（改进的完全自适应噪声集合经验模态分解，Improved Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise）
- FMD（特征模式分解，Feature Mode Decomposition）
- REMD（鲁棒经验模态分解，Robust Empirical Mode Decomposition）
- SGMD（辛几何模态分解，Spectral-Grouping-based Mode Decomposition）
- RLMD（鲁棒局部均值分解，Robust Intrinsic Time Decomposition）
- BA-ACMD（带宽感知的自适应Chirp模式分解，Bandwidth-aware adaptive chirp mode decomposition）
- CEEMD（互补集合经验模态分解，Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition）
- SSA（奇异谱分析，Singular Spectrum Analysis）
- SWD（群分解，Swarm Decomposition）
- RPSEMD（再生相移正弦辅助经验模态分解，Regenerated Phase-shifted Sinusoids assisted Empirical Mode Decomposition）
- EWT（经验小波变换，Empirical Wavelet Transform）
- DWT（离散小波变换，Discraete wavelet transform）
- TDD（时域分解，Time Domain Decomposition）
- MODWT（最大重叠离散小波变换，Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform）
- MEMD（多元经验模态分解，Multivariate Empirical Mode Decomposition）
- MVMD（多元变分模态分解，Multivariate Variational Mode Decomposition）
- WPD（小波包分解，Wavelet Packet Decomposition）
项目备注
本资源部分自主研发，部分来源于网络。
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